案例

REAL-WORLD AI SCENARIOS

不讲夸张故事，
只看真实场景

案例重点不是展示用了多大的模型，而是问题是否值得解决、方案能否进入流程，以及效果能否被业务团队验证。

浏览案例方向 了解合作方式

案例判断标准

01

问题真实来自业务流程，而不是为了使用 AI。

02

边界清晰知道 AI 能做什么，也知道何时交给人。

03

结果可验提前约定准确率、时间或采用率等指标。

SELECTED SCENARIOS

三类典型 AI 场景

以下内容用于展示解决问题的方法，不虚构客户名称和收益数字。

KNOWLEDGE企业内部知识整理

常见问题

资料分散、搜索困难，新成员反复询问同样的问题。

方案路径

先治理文档与权限，再建立可追溯来源的 RAG 问答入口。

验证重点：命中率、引用准确性、实际使用频率

RAG知识库权限治理

WORKFLOW业务流程辅助

常见问题

重复任务占用大量时间，但流程中仍存在判断和人工确认。

方案路径

拆分任务节点，用智能体连接工具，并为关键动作保留人工审批。

验证重点：处理时长、人工介入率、异常恢复能力

Agent自动化Human-in-the-loop

CONTENT内容与沟通辅助

常见问题

会议、方案和内部说明产出频繁，信息整理成本较高。

方案路径

建立结构化模板与审核机制，让 AI 完成初稿、提炼和格式转换。

验证重点：产出时间、修改轮次、内容采用率

内容生成会议纪要方案表达

PILOT METHOD

试点推进方法

把成功标准写在开发之前

试点不是做一个漂亮演示，而是用最小成本获得继续投入所需的证据。

1

定义目标明确业务问题、使用者和预期改变。

2

限制范围控制数据、流程和参与人员规模。

3

约定指标提前确定质量、效率和采用率指标。

4

复盘决策根据证据选择扩展、调整或停止。

YOUR SCENARIO

有一个 AI 场景想验证？

从问题和约束开始，我可以帮你判断是否值得做。

聊聊你的场景